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KI bei Gepardec:
Unsere Haltung und Strategie

Künstliche Intelligenz verändert unsere Branche schnell und grundlegend. Wir setzen sie ein, aber nicht blind. Auf dieser Seite findest du, wie wir KI betrachten, wo wir sie nutzen und welche Verantwortung wir dabei übernehmen.

Wir teilen unser Wissen zu Software-Modernisierung, Entwicklung – und jetzt auch zu KI.

KI ist ein Werkzeug, kein Selbstzweck

Wir setzen KI ein, weil sie konkrete Probleme löst – nicht, weil sie modern ist. Bevor wir sie nutzen, fragen wir: Ist KI für diese Aufgabe wirklich die beste Lösung, oder wäre ein klassischer, deterministischer Ansatz schneller und zuverlässiger? Wir probieren mutig aus, entscheiden aber bewusst – in kontrollierten Umgebungen, bevor etwas in Kundenprojekte einzieht. Und der Mensch bleibt in Kontrolle: KI generiert Optionen und beschleunigt Routine, aber prüfen, entscheiden und verantworten tun wir.

Unsere Vision: KI als Verstärker

Wir betrachten KI nicht als Ersatz für menschliche Fähigkeiten, sondern als Verstärker. Ein erfahrener Entwickler:in wird mit KI produktiver, aber die KI ersetzt ihr/nicht sein Urteilsvermögen. Sie verstärkt vorhandene Expertise – sie erzeugt sie nicht.

Drei Felder, in denen wir KI einsetzen

Software-Engineering

KI unterstützt uns bei repetitiven Aufgaben – Code-Generierung, Reviews, Schwachstellenanalyse, Testautomatisierung, Legacy-Code verstehen. Wo möglich, setzen wir auf reproduzierbare Prozesse: Bei „Migration as Code“ erzeugt KI deterministische Migrationsrezepte statt die Migration selbst durchzuführen – nachvollziehbar und ohne Überraschungen.

Kunden-Fachanwendungen

Wir integrieren KI dort, wo sie Geschäftsprozesse messbar effizienter macht. Eigene Modelle bauen wir nicht – wir integrieren und orchestrieren bestehende Lösungen. Für sensible Umgebungen denken wir Datenschutz von Anfang an mit, gemeinsam mit dem Kunden und seinen regulatorischen Anforderungen.

Interne Prozesse

Wir leben vor, was wir empfehlen. Bevor wir KI bei Kunden einsetzen, haben wir sie selbst erprobt – zuerst in unkritischen Bereichen. Erfahrungen, positive wie negative, teilen wir offen im Team.

Wann wir KI einsetzen und wann nicht

Nicht jedes Problem ist ein KI-Problem. Sinnvoll ist sie bei repetitiven, strukturierten Aufgaben, wenn mehrere gültige Lösungen akzeptabel sind, wenn es um Beschleunigung statt Ersetzung geht und genügend Trainingsmaterial existiert. Nicht die richtige Lösung ist sie, wenn deterministische, reproduzierbare Ergebnisse zwingend sind, eine klassische Lösung effizienter wäre, Automatisierung ohne menschliche Kontrolle entstünde oder Verantwortung nicht eindeutig einem Menschen zuzuordnen ist.

Sicherheit und Verantwortung

Sicherheit ist Teil des Designs, kein nachträgliches Feigenblatt. Die richtige Maßnahme hängt vom Kontext ab: Self-Hosting, wo Daten das Haus nicht verlassen dürfen; im Ökosystem bleiben, wo Daten ohnehin bei einem Cloud-Anbieter liegen; Rollenbeschränkung, wo Agenten im Einsatz sind – jeder bekommt nur die Rechte, die er für seine Aufgabe braucht.

Wie viel menschliche Kontrolle nötig ist, richtet sich nach der Risikoklasse. Bei Hochrisiko-Systemen im Sinne des EU AI Act ist menschliche Aufsicht nicht verhandelbar: KI bereitet vor, der Mensch entscheidet. Den Schutz personenbezogener Daten behandeln wir als nicht verhandelbar – EU AI Act und DSGVO verfolgen wir aktiv und passen unsere Prozesse laufend an.

Unser KI-Manifest

01. KI ist ein Werkzeug, keine Magie.

Sie funktioniert nur mit Plan und Review.

02. Der Mensch bleibt in Kontrolle.

KI unterstützt, sie entscheidet nicht für uns.

03. Maßnahmen nach Kontext.

Self-Hosting, Ökosystem-Integration oder Rollenbeschränkung – je nach Use Case.

04. Nachvollziehbarkeit sicherstellen.

Jede KI-gestützte Entscheidung ist dokumentiert und erklärbar.

05. Sinnvoll statt modern.

Wir setzen KI dort ein, wo sie echten Mehrwert bringt.

06. Vertrauen durch Transparenz.

Gegenüber Kund:innen und Kolleg:innen kommunizieren wir offen über unseren KI-Einsatz.

KI im Einsatz, aber richtig!

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