KI Learning Friday Frühstück #2 – Jetzt anmelden!

Spec-driven Development
mit OpenSpec

KI-Agenten generieren Code schneller, als Teams Anforderungen klären können. Was im Chat mit der KI besprochen wurde, lebt nicht im Repo — der Agent vergisst zwischen Sessions, was bereits entschieden war, und halluziniert den Rest. Dieser Workshop zeigt, wie Spec-driven Development mit OpenSpec das ändert: überprüfbare Artefakte, die dem Agenten Kontext geben und Entscheidungen im Repository verankern.

Einen ersten Einblick gibt Oliver, der Trainer dieses Workshops, in diesem Vortrag aus unserem KI Learning Friday – anhand eines realen Migrationsprojekts. Im Workshop selbst wendest du den Ansatz dann selbst an, Schritt für Schritt an einer Referenzanwendung.

Was wirst du lernen?

Nach einem Tag mit einer Mischung aus Theorie, geführten Beispielen und eigenständigen Hands-on Übungen:

  • Wirst du verstehen, warum Spec-driven Development in Enterprise-Projekten zum Accelerator wird — und wie es sich grundlegend von Vibe-Coding unterscheidet
  • Weißt du, wie OpenSpec-Konzepte, Artefakte und CLI zusammenspielen und wie der Agent damit interagiert
  • Kannst du aus unklaren Anforderungen strukturierte, reviewbare Spezifikationen erarbeiten und deren Qualität gezielt beurteilen
  • Kannst du einen Change eigenständig durch alle Phasen führen — von der Exploration bis zur archivierten Spezifikation
  • Weißt du, wie Projektkonventionen in OpenSpec verankert werden, damit jeder neue Change die Qualitätsansprüche deines Teams erfüllt

Für wen ist das Training geeignet?

  • Softwareentwickler:innen, die KI-Agenten produktiv im Alltag einsetzen wollen
  • Architekt:innen und Tech Leads, die einen nachvollziehbaren, reviewbaren KI-Workflow für ihr Team etablieren wollen
  • Teams, die heute „Vibe-Coding“ betreiben und auf nachvollziehbare Specs umstellen wollen

Welche Inhalte darfst du erwarten?

Spec-driven Development & OpenSpec
  • Warum agentic Development in Enterprise-Projekten scheitert — und was dagegen hilft
  • Was Spec-driven Development ist und welche Artefakte dabei entstehen
  • Wie OpenSpec-CLI und Agent zusammenarbeiten
Vom Requirement zur Spezifikation
  • Vage Anforderungen im Sparring mit dem Agenten präzisieren (Explore)
  • Artefakte generieren, qualitativ beurteilen und gezielt verfeinern (Propose)
  • Projektkonventionen manifestieren und automatisch in jeden Change einfließen lassen
Implementierung & Abschluss
  • Den Agenten mit vollständigem Kontext implementieren lassen (Apply)
  • Erzeugten Code reviewen — und verstehen, warum gut konfigurierte Analysetools und Tests als Qualitätsnetz für Agenten-Implementierungen unverzichtbar sind
  • Änderungen in die bestehenden Spezifikationen überführen und einen Change sauber abschließen (Sync & Archive)

Alle Phasen werden anhand einer Java/Angular-Referenzanwendung hands-on durchlaufen – Java- oder Angular-Kenntnisse sind dafür nicht erforderlich; die Konzepte sind sprachunabhängig und direkt auf die eigene Codebase übertragbar.

Welche Vorbereitung empfehlen wir dir?

  • Grundlegende Erfahrung in der Softwareentwicklung und Vertrautheit mit Git
  • Erste Erfahrungen mit einem KI-Coding-Agenten sind hilfreich, aber kein Muss

Was benötigst du zum Training?

  • Notebook mit Browser und Internetzugang
  • Die Arbeitsumgebung wird als virtuelle Umgebung bereitgestellt — keine lokale Installation nötig
  • Das Workshop-Repository bleibt nach dem Training als Nachschlagewerk in deinen Händen

Eckdaten

Dauer: 1 Tag
Ort: Inhouse, vor Ort
Max. 12 Personen
Preis: 2 980 €

* Alle Preise verstehen sich als Nettopreise zzgl. gesetzlicher MwSt. Preis pro Gruppe

Dein Trainer

Oliver Tod // Software Engineer

Oliver begleitet bei Gepardec Kundenprojekte bei der Einführung von KI-gestützten Entwicklungsworkflows. Er hat Spec-driven Development mit OpenSpec in produktiven Brownfield-Projekten eingeführt. Der Workshop basiert auf praktischen Erfahrungen aus der Modernisierung bestehender Anwendungen.

Oliver Tod, Open-Spec Experte, Senior Software Engineer und Trainer für Open-Spec Training

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